砂石場安裝AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控服務(wù)的“蛻變”

砂石場里裝AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)？裝來干什么？有這個必要嗎？不是浪費(fèi)嗎？是不是說到給砂石場裝智能監(jiān)控設(shè)備，大多數(shù)人都會有這些反映，認(rèn)為不值得、沒必要。

而實(shí)時上的情況確是，由于戶外砂場環(huán)境相對復(fù)雜，想要實(shí)現(xiàn)人員管理、車輛管理、貨物管理，本身就存在一定的難度；大多數(shù)情況下，進(jìn)出砂石場的人員較復(fù)雜，除了本廠員工外，也包括來訪人員等，如何保證來往人員以及廠內(nèi)財(cái)物的安全？傳統(tǒng)模式是增加一些安防設(shè)備，如攝像頭、門禁等，再搭配一定量的安保人員，但隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，以及層出不窮因人為疏忽導(dǎo)致的安全問題，傳統(tǒng)安防模式無法滿足現(xiàn)有客戶的安防需求。

安裝AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)則可以解決傳統(tǒng)安防模式帶來的弊端。由于AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)具備精確的AI算法，可根據(jù)客戶需求進(jìn)行不同的AI算法定制，能更好的實(shí)現(xiàn)客戶對不同環(huán)境下的遠(yuǎn)程管理需求，以及提供砂石廠內(nèi)人員、貨品的安防系數(shù)

那么AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)的哪些算法適用于這種復(fù)雜場景呢

1.人形識別算法：這種算法主要是實(shí)現(xiàn)監(jiān)控預(yù)警范圍，一旦出現(xiàn)異常人員行動的預(yù)報(bào)警管理訴求；當(dāng)人形識別算法被觸發(fā)后，系統(tǒng)會立刻將現(xiàn)場情況的實(shí)時圖集信息上傳到管理平臺，以便后臺管理人員對現(xiàn)場進(jìn)行分析管理，如有相關(guān)需求，后臺管理人員可對現(xiàn)場進(jìn)行喊話質(zhì)詢，并同時安排安保人員到場處置；可解決砂石廠內(nèi)的防盜報(bào)警訴求。

2.人員識別算法：這主要是針對現(xiàn)場工作人員的身份識別算法，比如進(jìn)入一些特殊區(qū)域，就需要相關(guān)權(quán)限，而非權(quán)限人員進(jìn)入預(yù)警范圍后，該算法同樣會將現(xiàn)場圖像情況上傳到管理后臺，以便管理人員進(jìn)一步管理遠(yuǎn)程管理。

3.安全帽識別算法：為了保障在場人員的安全，佩戴安全帽是一項(xiàng)很重要的安全措施，但仍有不少人報(bào)有僥幸心理，不佩戴或不正確佩戴安全帽進(jìn)出現(xiàn)場，而安全帽識別算法則可以準(zhǔn)確分析出現(xiàn)場人員是否佩戴了安全帽或者說是否正確佩戴了安全帽。

4.安全繩/反光衣識別算法：這兩種算法和安全帽識別算法的做用類似，基本都是用于現(xiàn)場人員的安全著裝管理。

5.火焰識別算法：由于砂石廠內(nèi)除了存放大量砂石以外，也會有其它的工業(yè)器具，為了避免一些潛在的消防安全隱患，使用火焰識別算法則可以在火苗出現(xiàn)之初既被實(shí)時監(jiān)控捕捉，并觸發(fā)后臺火焰識別看法的報(bào)警機(jī)制。

6.翻越識別算法：這種算法不僅可用于廠區(qū)周界，避免有人因隨意翻墻進(jìn)入廠區(qū)從而造成一些安全隱患，同樣它也可以安裝在其它區(qū)域，比如：砂石堆放區(qū)、器具堆放區(qū)等，不能有人隨意翻越進(jìn)入的區(qū)域。

7.摔倒識別算法：當(dāng)有人在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)摔倒行為時，該算法會被實(shí)時觸發(fā)；系統(tǒng)會將現(xiàn)場圖像信息上傳到指定的管理平臺，以便后臺管理人員對摔倒人員進(jìn)入及時的救護(hù)、

8.車輛識別管理：這種AI算法主要是解決監(jiān)控區(qū)域內(nèi)對車輛的識別管理，包括：車型、車號以及車輛行進(jìn)軌跡管理等

當(dāng)然，以上幾種算法可以滿足大部分砂石廠基本的AI算法管理要求，如果有一些其它的算法需求，我司也可根據(jù)客戶的實(shí)際要求和現(xiàn)場環(huán)境進(jìn)行算法定制，從而為客戶提供更便捷、更安全、更智能的AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)